WEKA
WEKA ist eine Reihe von leistungsfähigen Data-Mining-Tools, die auf Java.
- WEKA ist eine Reihe von leistungsfähigen, Java-basierten Tool für Data Mining gebaut.
- WEKA verfügt sowohl über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die die gesamte Software verfügbar funtionality zugegriffen werden kann.
- Es gibt Unterstützung für Hadoop und Funken durch Wrapper.
- Weitere Informationen über diese Wrapper in Bezug auf die WEKA-Website zur Verfügung.
- Da WEKA auf Java läuft, kann es auf jeder Plattform eingesetzt werden, dass Java unterstützt, einschließlich Windows, Mac, Linux und BSD.
- WEKA ist Open-Source-Software. Es nutzt die GNU General Public License (GPL) Version 2.0 oder 3.0, je nach Version von WEKA installiert. Dies bedeutet, dass der Quellcode der Software für die Überprüfung und dass die Software verfügbar ist, kann frei und für jeden Zweck verwendet werden.
- Es gibt kostenlose Kurse zur Verfügung Online-Lehre, wie WEKA verwenden für maschinelles Lernen und Data Mining.
- WEKA läuft auf Java, die speicherintensiv ist.
- Wenn Sie einen Datensatz in die WEKA Explorer geladen werden (die grafische Benutzeroberfläche),
- Für sehr große Datensätze,
- Glücklicherweise kann dies durch Verwendung der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) für das Laden und Verarbeiten der große Datenmenge umgangen werden.
- Während WEKA ist Open Source, ist es für kommerzielle Anwendungen verwendet, die den WEKA-Code als Teil der Anwendung benötigen Verteilung können Sie benötigen Lizenzen von einer oder mehreren Unternehmenseinheiten zu erwerben.
- Gastgeber für die WEKA WIKI Daten (wikispaces) wird heruntergefahren, und Informationen darüber, wo diese Daten auf lange Sicht residieren wird, ist noch nicht verfügbar.
WEKA ist ein Open-Source-Projekt, die Algorithmen und Tools enthält, die für Data Mining verwendet werden kann. Es gibt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Verfügung in WEKA, dass alle notwendigen Aufgaben zu knirschen durch große Datenmengen durchführen können. WEKA wurde entwickelt von und wird von der Universität von Waikato in Neuseeland unterstützt. Es gibt massive offene Online-Kurse (MOOC) für WEKA, die es Ihnen ermöglichen, zu lernen, wie die WEKA-Tools verwenden, um Ihre Daten zu analysieren. Es gibt beginnen, mittlere und fortgeschrittene Datenanalyse Kurse zur Verfügung. Jeder wird von einem Professor der Fakultät für Informatik an der Universität Waikato unterrichtet. Sie können Ihre Datenmenge über JDBC, CSV oder eine Vielzahl anderer Verbindungsmethoden zugreifen. Sie laden die Daten in WEKA, Ihr Datenmodell trainieren und Ihre Daten verarbeiten. Neben der Fähigkeit, Java-Lösungen zu entwickeln, um die WEKA-Tools verwenden, können Sie auch Zugriff WEKA Funktionalität von .NET, Python und Groovy. Oft gibt es zusätzliche Schritte erforderlich, aber die Kernfunktionalität ist auf diese anderen Entwicklungs-Tools zur Verfügung.
Alternativen zu WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
