DatumBox

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DatumBox

DatumBox ist ein maschinelles Lernen Framework, das für eine Vielzahl von komplexen Anwendungen angewandt werden kann, wenn es in erster Linie für Social Media Analytics verwendet wird.

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Merkmale DatumBox
  • Entwickeln Industrie-Standard-Maschinenlern-Anwendungen
  • Enorme Menge an Dokumentation ist verfügbar
  • Twitter Sentiment Analysis: Kann ein Benutzer Tweets als negativ, neutral oder positiv klassifizieren durch den Kontext des Textes zu analysieren
  • Adult Content-Erkennung: Analysiert Social-Media-Beiträge zu bestimmen, ob oder nicht, dass sie in der Natur der sexuellen oder rassig sind
  • Spam-Erkennungsprotokoll kann Scan-E-Mails verwendet werden und bestimmen, ob sie Spam sind.
  • Dies kann zu Filter zu automatisieren Spam Entfernung angewandt werden
  • Thema Klassifizierung Nutzung erlaubt Beiträge in bis zu 12 Kategorien von Analyse-Jargon, Idiome und Schlüsselwörter kategorisiert werden
  • Gender Erkennung kann verwendet werden, um herauszufiltern, ob der Schöpfer eines Post ist ein Mann oder eine Frau
Vorteile von DatumBox
  • Völlig kostenlos herunterzuladen und zu verwenden
  • Open Source
  • Verwendbar als Webservice ohne Download, wird aber bis 1000 Anrufe pro Tag begrenzt
Nachteile von DatumBox
  • Der primäre Fokus der Entwicklung der Software ist Social Media-Anwendungen, so dass andere Funktionalität beschränkt werden kann
DatumBox Bewertungen

Maschinelles Lernen ist sicherlich ein Schlagwort im Jahr 2018, aber die Auswirkungen dieser leistungsfähigen Technologie können erschreckend sein. Dinge, die nie obwohl Menschen möglich sein könnte, sind nun Wirklichkeit geworden dank der unglaublichen Fortschritte in der Maschine Lernfeld gemacht. DatumBox ist ein Open-Source-Framework, das maschinelles Lernen ermöglicht es Entwicklern, größere Schritte in diesem lukrativen Bereich zu ergreifen. Die Software konzentriert sich in erster Linie auf Social Media-Analyse. Die DatumBox Webservice nutzt RPC Stil Operationen ähnlich REST-Anfragen HTTP POST verwenden. Alle Parameter werden in die URL kodiert werden, mit den Antworten in JSON codiert. Dies macht den Web-Service vertraut und einfach zu bedienen für die mit selbst der grundlegendsten Codierung Erfahrung. Einhaken DatumBox in eine bestehende Software ist so einfach wie die Registrierung und einen API-Schlüssel anfordern. Nach der Übernahme können Web-Anfragen sofort wird gemacht starten.

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