Azure Machine Learning

Zu Machine Learning von Microsoft wurde kürzlich Azure Machine Learning Studio umbenannt. Es ist eine umfassende und einfache Browser-basierte, Drag-and-Drop-Software zur Erstellung, die keine Kodierung erfordert. Alles, was Sie von der Idee bis zur Ausführung zu gehen brauchen, ist eine Maus, die klicken. Sie haben nicht eine lange Geschichte der Codierung, Tonnen von Computer-Erfahrung benötigen, oder irgendetwas anderes als die Idee im Kopf. Azure Studio ist ein Cloud-Service, die für die Erstellung und Bereitstellung von Analyselösungen ermöglicht. Das Programm ist so einfach zu lernen, dass, sobald Sie es versuchen, werden Sie sich fragen, warum auch immer Sie Predictive Analytics-Lösungen auf andere Weise versucht. Wenn Sie nicht sicher sind, wo man anfangen soll, hat die Microsoft Azure Website mehrere umfassende Tutorials zu lehren, wie die Schnittstelle nutzen und Ihre Projekte strukturieren. Das Microsoft-Forum wird auch von Microsoft-Ingenieure bevölkert, die Fragen zu beantworten zufrieden sind. Wenn Sie einen Daten Wissenschaftler oder Entwickler sind, wird Azure Studio ein großes Werkzeug für Sie sein. Die Software ist für angewandte maschinelles Lernen optimiert. Sie können vorprogrammierte Algorithmen verwenden und eine einfach gehaltenen Drag-and-Drop-Schnittstelle von der Idee bis zur Ausführung in nur wenige Klicks zu bewegen. Für Entwickler, die in der Daten Wissenschaft gebaut werden sollen, Microsofts Azure Marketplace und APIs haben eine Vielzahl von Optionen. Obwohl es gibt, können Sie immer noch verwenden keine Notwendigkeit für benutzerdefinierten Code mit Azure Studio. Wenn Sie derzeit ein R oder Python-Benutzer sind, können Sie mehr als zweihundert Einbau-Pakete und benutzerdefinierten Code unterstützt verwenden. Das Microsoft-Blog hat spezifische Anweisungen, wie maschinelles Lernen mit Python und R zu integrieren Codierung. Die Datenanalyse-Lösungen, die Sie erstellen können, mit der Microsoft-Galerie oder der Azure Marktplatz veröffentlicht und geteilt werden. Menschen auf der ganzen Welt teilen ihre Daten Experimente und echte Lösungen. Die Galerie ist eine Lernplattform entwickelt, wissenschaftliche Praktiken mit der Datenwissenschaftsgemeinschaft zu teilen - Wissenschaftler aus allen innovativen Anwendungen von Azure Studio Studie über in der Galerie zur Schau gestellt.