Julia
Julia ist eine hoch entwickelte speziell für numerische Berechnungen entworfen Programmiersprache mit Spezialisierungen in der Analyse und Computational Science. Es ist auch effizient für die Web-Nutzung, allgemeine Programmierung und kann als Spezifikationssprache verwendet werden.
- Leistungsstarke Shell-Funktionen und können mehrere Prozesse gleichzeitig verwalten
- Python-Funktionen
- Sie können C-Funktionen direkt ohne die Verwendung von APIs aufrufen
- Multiple Dispatch über einzigartige Argumenttypen
- Conversions und Promotionen für viele Arten einschließlich numerischer
- Sehr leistungsfähige und hohe Funktionalität
- Auf einer Skala Kurve und Schwierigkeit des Lernens, Julia ist sehr einfach zu erlernen im Vergleich zu anderen komplizierten Sprachen wie JavaScript oder Matlab
- Gute Unterstützung für Makros
- Metaprogramming Einrichtungen sind sehr effizient
- Ausgezeichnete Leistung mit hohen Geschwindigkeit und erzeugt Ausgang schnell
- Hat große Unterstützung und arbeitet gut mit Unicode
- Einige Fehler treten auf, wenn die Datenmanipulation zu tun, aber Julia ist eine neue Sprache so ist es verständlich, dass es ein paar Dinge zu erarbeiten.
- Fehler können einige Zeit dauern, zu untersuchen und herauszufinden, was mit dem Programm schief gelaufen
- Grafische Darstellung von Daten kann langsamer sein als andere Programme wie Matlab
Die Julia-Software ist eine sehr leistungsfähige und in der Lage Programmiersprache, die einzigartigen und speziellen Code für Argumenttypen erstellen können, und ist kompatibel mit vielen Plattformen. Dieses neue Tool für die Daten Wissenschaftler, Ingenieure unglaublich wertvoll sein, Programmierer und mehr, und bietet eine einfache Lernkurve mit denen bequem mit Python und R und auch unglaublich schnell arbeitet wie C. Diese anspruchsvolle und elegante Software ist kostenlos und Open Source und eröffnet einen ganz neuen Bereich der Möglichkeit für die Zusammenarbeit und advanced Computing auf. Diese Sprache ist einfach zu bedienen und arbeitet in einer Weise, wenn Sie mit C vertraut sind, und Sie können auch optional Typenannotationen, wie Sie können mit Python oder Ruby hinzufügen. Als junge Sprache entwickelt, das sehr schnell, aber ich finde seine Sprache sehr elegant, und dass es eine Standard-Sets für Sprachen der Zukunft zu programmieren.
Alternativen zu Julia
MATLAB
Maple
Java
Mathematica
Xcos
Scilab
GNU Octave
Maxima
