Logstash

Datenmanagement ein wesentlicher Bestandteil der Tech-orientierte Unternehmen ist, und heute können die Daten kommen aus vielen Quellen zur gleichen Zeit. Aber wie kann ein Unternehmen einen großen Fluss von Daten aus jeder Richtung organisieren? Dies ist, wo Logstash kommt in handlichen. Diese Server-Seite-Programm ist speziell auf sich zu nehmen Daten von allen entworfen „Größen, Formen und Quellen.“ Während der Verarbeitung können die Daten durch Filter geschickt werden, um sein endgültiges Ziel zu bestimmen, die eine sein können, oder eine Vielzahl von „stashes“, wie Server, Wolken oder anderen Speicherbereiche. Die Daten können von Elastic Beats, Amazon Web Services Cloudwatch API, Couch DB, Elasticsearch Cluster, Shell-Befehl ausgegeben, Ereignisse aus Dateien, Ganglia Pakete über UDP, GELF-Format-Nachrichten (wie Ereignisse) über Graylog2, Google Cloud PubSub, Graphite eingegeben werden, HTTP- oder HTTPS-Ereignisse, Ereignisse von einem IRC-Server, JMS Broker Ereignisse, Java-Anwendungsmetriken über JMX, AWS Kinesis-Stream-Ereignisse, Lumberjack, Puppet-Server-Ereignisse, RabbitMQ Austauschveranstaltungen, RELP Ereignisse über einen TCP-Socket, Salesforce SOQL Abfragen, Ereignisse SNMP-Trap AWS Einfache Queue Service, Twitter-Streaming-API, UNIX-Socket-Ereignisse, XMPP / Jabber-Protokoll Veranstaltungen und vieles mehr. Es gibt sogar ein Plugin zufällige Ereignisse zu erzeugen, für Prüfzwecke. Logstash ist perfekt für die Datenerfassung zu automatisieren und zu verarbeiten, für andere Aufgaben Lasten der Produktivität Zeitersparnis. Die Software ist in hohem Maße konfigurierbar, und mehr als 200 Plug-in, um sicherzustellen, dass existiert Logstash damit umgehen kann, was auch immer Daten gegeben ist.